Хотят заменить искусственным разумом разведку в США

Роботы будут осуществлять 75% задач, которые в настоящее время выполняются американскими аналитиками разведки. Они собирают, анализируют и интерпретируют изображения, полученные с беспилотных летательных аппаратов, спутников и других каналов по всему миру.

Роберт Кардильо, директор Национального агентства геопространственной разведки (NGA), объявил о своем стремлении к «автоматизации» и искусственному интеллекту на конференции в Сан-Антонио (штат Техас, США).

Ежегодная конференция, организованная NGA, объединяет технологов, солдат и специалистов по разведке для обсуждения национальных угроз безопасности, изменений в технологиях, сборе и обработке данных.

Искусственный интеллект находится ныне на подъеме. Бывший президент Белого дома Барак Обама опубликовал документ о потенциальных будущих последствиях его применения в последние месяцы своей Администрации.

Так сотрудники полиции используют предварительные программы для прогнозирования вероятности того, что кто-то совершит преступление в определенном районе на основании данных статистики преступности.

А такие компании, как Amazon и Netflix, смогут использовать машинное обучение для определения, какой предложить посмотреть фильм или какую купить книгу.

Однако такая автоматизация также рассматривается как угроза для рабочих, которые опасаются оказаться без работы, особенно в частном секторе.

Страх, что искусственный интеллект «переберет» на себя рабочие места, ощутим и в разведывательном сообществе. Кардильо признал, что рабочая сила «скептически», если не «цинично», относится к перспективе автоматизации, вторгающейся в их повседневную жизнь.

Кардильо, который назвал искусственный интеллект «возможностью, меняющей профессию», сказал, что разрабатывается специальная программа. Его месседж работникам агентства состоит в том, что цель автоматизации «позволить сотрудникам играть более весомую роль и делать все более сложные вещи».

Подобно тому, как Агентство национальной безопасности использует алгоритмы для хранения миллионов сообщений, Кардильо хочет, чтобы машинное обучение помогало с большими объемами изображений. Вместо того, чтобы аналитики смотрели на миллионы изображений береговых линий и пляжей, компьютеры могли бы в цифровой форме перерисовывать изображения, вычислять базовые линии для повышения и другие особенности ландшафта.

Цель NGA — установить «образ жизни» поверхностей Земли, чтобы иметь возможность обнаруживать, когда картина меняется, а не искать конкретных людей или объекты. Агентство отвечает за отслеживание потенциальных угроз, таких как военные испытательные площадки в Северной Корее.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *