Відкрито спалах наднової, яку раніше не помітили

Астрономи відкрили спалах наднової, яку раніше не помітили

Астрономи описали спалах наднової, яка сталася ще в 2005 році, але не була помічена через занадто велику відстань. Вчені знайшли наднову при вивченні архівних знімків, отриманих в рамках проекту Sloan Digital Sky Survey; подробиці приведені в препринті статті, прийнятій до публікації журналом The Astrophysical Journal.

Незважаючи на те, що спалах давно згас і залишки вибуху в принципі неможливо розглянути в існуючі телескопи, дослідники отримали з архіву досить багато інформації. Їм вдалося визначити тип галактики, де стався вибух: це неправильна галактика, що нагадує Велику Магелланову хмару. Вчені з’ясували й те, як змінювалася яскравість світла протягом місяця, що, у свою чергу, дозволило визначити і тип спалаху.

За кривою загасання спалах досить близький до спалаху SN2007bi (цифри в назві позначають рік фіксації). SN2007bi примітна як підвищеною яскравістю, так і тим, що вона виникла при колапсі зірки з дуже великою масою, аж до 200 сонячних. Новий спалах, як вважають дослідники, було пов’язано не з колапсом зірки, а з вибухом магнетара. На сьогодні у астрономів не так багато свідчень екстремально яскравих наднових, тому автори нової роботи розраховують уточнити свої уявлення про природу подібних спалахів в міру накопичення даних.

Огляд неба, який дозволив вченим отримати інформацію про наднову, носить назву Слоановського цифрового небесного огляду, SDSS. У рамках цього проекту, перша фаза якого була запущена ще в 2000 році, ширококутний телескоп з діаметром дзеркала 2,5 метра автоматично знімає нічне небо. Матриці загальним розміром в 120 мегапікселів щоночі додають близько 200 гігабайт даних, які потім систематизуються і викладаються у відкритий доступ.

На основі цих знімків астрономи можуть, наприклад, проводити попереднє вивчення об’єктів, які потім будуть досліджуватися за допомогою великих телескопів (як правило, з дуже щільним графіком роботи і високою ціною спостережень). Крім того, SDSS застосовується для статистичних досліджень, де важливе якомога більше охоплення різних об’єктів.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *